Lukas Milles
Forschungsgruppe „Biomolekulares Design“
De novo-Proteindesign, Deep Learning, (Einzelmolekül-)Biophysik, Proteinmechanik und -faltung, Hochdurchsatz-Proteincharakterisierung
Unsere Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen De-novo-Proteindesign, Deep Learning und der grundlegenden Biophysik von Proteinfunktionen. Unser Ziel ist es, biologische Funktionen zu dekonstruieren, indem wir sie de novo rekonstruieren. Mit Hilfe von Deep Learning konstruieren wir neuartige Proteine, die die gewünschten Funktionen enthalten, um ihre biologischen Mechanismen besser zu verstehen. Insbesondere sind wir daran interessiert, synthetische autokatalytische Enzyme zu schaffen, die kovalent auf ausgewählte Epitope und selbstverstärkende Fangbindungen abzielen können, beides inspiriert von bakteriellen Pathogenmechanismen. Wir stützen uns auf unsere kürzlich entwickelte Technologie für biophysikalische Charakterisierung mit mittlerem/hohem (96-192 Designs/Tag) Durchsatz (Einzelmoleküle). So können wir Proteine schnell von einer Idee zu einem Bauplan im Computer und schließlich ins Labor bringen, um die Unterschiede zwischen nativen und rechnerisch entworfenen Proteinsequenzen zu untersuchen.
